普通に、評価の違いを距離 sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 ) で求めてそれを近しい指標にしようよ、という話。1 / (1+(距離の二乗の和)) にしている。 def sim_distance(hash, p1, p2) keys = [] hash[p1].keys.each do |k1| hash[p2].keys.each do |k2| keys <…

まずは、Couchに放り込むところから。 CRITICS={ "Lisa Rose" => {p "Lady in the Water" => 2.5, "Snakes on a Plane" => 3.5, "Just My Luck" => 3.0, "Superman Returns" => 3.5, "You Me and Dupree" => 2.5, "The Night Listener" => 3.0 }, "Gene Seym…

やろうやろうと思っていてなかなか手が出せていなかった集合知プログラミングですが、さすがにそろそろやらんと、と思って一念発起。すでにRubyでコードを書いてみたよ！とかそんな方々はたくさんいるわけで、、、ということで、使いにくいといわれるCouchDB…